Agent 全家桶配置实录：预设、记忆图、搜索一次配齐

这篇解决什么

功能页讲"每个开关是干什么的"，这篇讲"从零到全套联动"的实际操作顺序：让导演模式、记忆图、联网搜索、预设助手形成一条完整工作流。适合已经跑通基本对话、想一步到位上强度的玩家。

配完你会得到什么

主对话发一条消息后，正文不再是主模型直接写——Agent 团队先跑一轮：查记忆、搜资料、定走向、写正文、评审修订，最后交付成型回复。

Step 1：确认起点

主对话能正常出回复（API 可用），手里有一份日常在用的 RP 预设——这就是起点，不用换。

Step 2：配预设助手，派生 Agent 预设

插件调 LLM 分两类，需要的预设形态完全不同：

• 产出 RP 内容的（导演团队的起草、评审）——需要完整 RP 预设（文风、反八股）
• 插件自己的迭代 AI（各助手的对话能力）——轻量配置即可

顺序：先在扩展面板把预设助手自己的迭代预设配好，再打开助手、把编辑模式切到「编排器适配」，让它派生一份 Director 用的 Agent 预设。

Step 3：切 Director，接上预设

扩展抽屉 → 多智能体编排 → 执行模式选 Director（多代理），把主代理与子代理的预设指向 Step 2 派生的那份。

Step 4：把记忆图的提取召回交给 Agent

扩展抽屉 → 记忆面板，把提取与召回的执行者切给编排 Agent（而非独立调用），让导演团队直接读图、写图：

原理见记忆图原理。

Step 5：选搜索引擎

搜索工具面板里，默认 DuckDuckGo（无需登录） 保持不动就能用；有自建 SearXNG 或付费 Key 的再换。

Step 6：所有自定义走迭代工作台

以后想改这套工作流，全部在 AI 迭代工作台 里用话说，不要手翻配置：

全局作用域示例指令：「我不想让 Agent 管记忆，去掉负责抽取和召回的 Agent」卡作用域示例指令：「结合这张卡的世界观，给主 Agent 加一段专门的写作纪律」

Step 7（可选）：AI 迭代记忆 Schema

记忆面板的 AI 迭代 Schema 同样是自然语言改结构，见自定义记忆节点类型。

实际跑一回合验证

回主对话发消息，展开思考块看团队协作全过程；再发一条涉及旧剧情的消息，验证记忆召回是否生效。哪里不顺就回 Step 6 用话改——这套流程的精髓是：配置交给助手，你只负责描述目标和审批。